Toma de Decisiones Mediante Tecnología Computacional

Toma de Decisiones mediante Tecnología computacional

Debido a la evolución tan rápida que vivimos en el desarrollo de software especializado, es muy probable que la gente involucrada en la toma de decisiones en el ámbito empresarial o gobierno no este actualizada y por ende sus propuestas de solución para problemas específicos no incluyen el uso de software de vanguardia.

Objetivo General:

Desarrollar las habilidades y capacidades en el participante para identificar y analizar información y optimizar mediante la construcción computacional de modelos la toma de decisiones empresariales en áreas tales como finanzas, manufactura, calidad, desarrollo de productos, gestión de proyectos, administración de portafolios de inversión, gestión del riesgo, etc y con ello propiciar efectos positivos que conduzcan a la mejora en la calidad y confiabilidad de productos y servicios, disminución de costos de producción, reducción del riesgo estratégico y operacional, y en general a una mejora en la productividad y competitividad organizacional.

Dirigido a:

Nivel educativo Superior,nivel jerárquico Gerentes, Analistas, Responsables de proyectos, Profesores Universitarios, experiencia Básica en uso de Office.

Sector empresarial Cualquier organización

Otro (especificar) Ninguna.

Contenido:

Módulo: 1

Análisis de riesgos en la toma de decisiones usando decision tools

Evaluar el impacto que tienen las decisiones en sistemas con elementos cuyo comportamiento es aleatorio por naturaleza usando para su estudio complementos de las hojas de cálculo.

Temario

?Introducción

?Simulando un estado de ingresos

?Modelos de control de inventarios %%/p> ?Planeación financiera y simulación.

?Aplicaciones en la confiabilidad y redundancia de componentes

?Aplicaciones six sigma

?Determinación de la localización óptima de instalaciones

?Simulación de balances de caja

?Estrategias de inversión bajo la consideración de precios de acciones y bonos

?Simulación de valores correlacionados

?Determinación mediante simulación de la participación futura en el mercado de una empresa.

Conclusiones

Duración: 16 horas

Módulo: 2

Simulación y rediseño de procesos con arena.

Aprender a usar el simulador ARENA para estudiar sistemas de manufactura y servicio con el fin de evaluar diseños o rediseños que busquen una mejora en el desempeño.

Temario

?¿Por qué la simulación es una herramienta poderosa en la toma de decisiones?

?Simulación de sistemas de manufactura con fallas aleatorias para la selección de programas de mantenimiento.

?Simulación de un sistema de ensamble de partes.

?Aplicación de la Simulación a sistemas de mantenimiento y reparación apara minimizar los tiempos de respuesta al cliente.

?Análisis estadístico de los resultados de la simulación

?Optimización de celdas de manufactura usando simulación

?Simulación de sistemas de manufactura con recursos restringidos

?Conceptos Logísticos

?Aplicaciones en Empresas por sector (Gobierno, Industria, Servicios)

?Un caso de simulación de conveyors industriales con espacio limitado

Duración: 24 horas

Módulo: 3

Estadística aplicada con SPSS y MINITAB

Mostrar como las técnicas univariadas y multivaridas de la estadística son aplicadas en el análisis de datos, determinación de productos elegibles por los clientes, clasificación y agrupamiento de clientes y determinación de índices de clasificación.

Temario

-Una visión general de SPSS para windows

-Ventanas de procesos en SPSS

-Creación y edición de archivos de datos

-Análisis de datos y toma de decisiones.

-Clasificación de las técnicas estadísticas. Significación práctica y significación estadística.

-Construcción del diagrama de flujo de decisiones.

-Bases de datos. Análisis previo de datos mediante la estadística descriptiva univariada y bivariada.

-Factores que afectan la elección de un producto en una empresa minorista mediante una análisis factorial.

-Agrupamiento de clientes en grupos con percepciones similares mediante un análisis de conglomerados.

-Posicionamiento y preferencias de consumidores en cuanto a cinco puntos de venta mediante un mapa perceptual y un análisis de correspondencias.

-Relación entre precios y concentración en el comercio.

-Determinación de índices de bienestar para la clasificación de regiones de pobreza crítica.

Duración: 24 horas

Módulo: 4

Pronósticos en los negocios con FORECAST y MINITAB

Aplicar las técnicas cuantitativas adecuadas para pronosticar demandas, precios, niveles de uso, etc mediante software basado en hojas de cálculo e integrar los resultados dentro de la administración de la cadena de suministro.

Temario

Introducción

Conceptos generales de pronósticos. Relación entre pronosticar y planear. Factores para la selección del método de pronóstico. Clasificación de las técnicas de pronósticos.

Regresión lineal simple.

Conceptos básicos y suposiciones que fundamentan la regresión lineal simple.

Problema 1: Predicción de las ventas dados los gastos en publicidad.

Estimación e interpretación de una ecuación de regresión lineal simple en el contexto administrativo. Validación de la regresión. Ajuste de curvas (logarítmicas, exponenciales y potenciales). Análisis de errores (residuales).

Problema 2: ¿Cómo influye el valor en libros de las acciones en su precio?

Regresión lineal múltiple.

Supuestos básicos del análisis de regresión múltiple.

Problema 1: Predicción del ingreso semanal bruto de salas cinematográficas en función de los gastos en publicidad en la TV y en periódicos.

Estimación de la ecuación de regresión múltiple. Pruebas de hipótesis para la regresión múltiple. Análisis de errores (residuales). Análisis de correlación lineal múltiple. Problema 2: ¿Cómo influyen el valor en libros y el rendimiento de las acciones en su precio?

Problema 3: Predicción de los pagos anuales en tarjeta de crédito de una familia según los ingresos y el tamaño de la misma.

Problema 4: Nivel económico familiar y desempeño escolar.

Problema 5: Predicción de las tasas de graduación para universidades.

Números Índices.

Precios relativos. Índices de precios agregados. Índice de precios al consumidor. Otros índices de precios. Deflación de una serie de tiempo mediante índices de precios.

Problema 1: Determinación de un índice de precios para ciertas frutas en un período de 10 años. Análisis de los cambios de precio

Problema 2: Deflación de serie de precios de algunas acciones y posibilidades de inversión en las mismas

Series de Tiempo.

Componentes de una serie de tiempo. Métodos de suavización. Métodos de Promedios Móviles. Suavización exponencial. Métodos de descomposición de series de tiempo. Análisis de regresión. Modelos ARIMA. Metodología de Box Jenkins

Problema 1: Predicción del consumo de electricidad

Problema 2: Predicción del precio de la acciones.

Problema 3: ¿Cómo han aumentado los costos de producción en los últimos 10 años?

Duración: 16 horas

Módulo: 5

Optimización de sistemas de manufactura y servicio a gran escala usando LINGO SYSTEM.

Utilizar el software LINGO para construir modelos a gran escala en problemas de planeación de producción, control de inventarios, administración de portafolios de inversión, programación de personal, localización de instalaciones y problemas de transporte.

Temario

?Planeación del transporte y la distribución usando el lenguaje de modelación LINGO

?Aplicaciones en planeación, finanzas y mercadotecnia usando LINGO

?Aplicaciones en la distribución y transporte usando el enfoque algebraico de LINGO

?Optimización en la programación de personal

?Programación de la producción

?Optimización de portafolios de inversión

?Asignación optimo de espacio en instalaciones de fabricación

?Asignación óptima de presupuestos de capital

?Transporte multimodal

?Localización óptima de instalaciones

Duración: 24 horas