Soluciones Ebusiness Y Datamining Con Tecnología Java en Distrito Federal

Diplomado

Soluciones eBusiness y Datamining con tecnología Java

El cómputo estratégico que puede realizar análisis complejo de una fuente de datos no estructurada ha cobrado importancia en los últimos años, a medida que los sistemas para la toma de decisiones incursionan en los procesos de negocios de empresas de todo tipo, y representan un nuevo giro tecnológico que demanda actualización y adaptación. La tecnología Java para la implantación de este tipo de software también está en pleno apogeo. La creación de datamarts e hipercubos para el análisis ágil de la información semi-estructurada es posible en Java gracias a la facilidad de interconexión a Bases de Datos usando el estándar JDBC. Del mismo modo, la facilidad para el acceso a servicios de cómputo numérico de alto nivel, desde programas escritos en Java, es factible. Sin embargo, la mayor parte de las aplicaciones para el datamining son aún bloques sólidos de software que se venden de manera comercial. Muchas empresas han comenzado a demandar desarrollos ad hoc. Hasta el 2002, las empresas que utilizaban Java en sus desarrollos eran principalmente empresas emprendedoras que estaban dispuestas a arriesgar capital en pro de innovaciones en tecnología para el desarrollo de sistemas de información. Durante estos años, solamente un 5% de las empresas consideradas como conservadoras estaban planeando utilizar Java en sus proyectos. Según Gartner Research, se espera que para el 2008, un 70% de las empresas consideradas como conservadoras en sus inversiones y adopción de riesgos, haya comenzado a utilizar Java en sus proyectos. Ello representa un crecimiento exponencial en la confiabilidad de Java para el desarrollo de este tipo de aplicaciones, debido principalmente a la madurez de la tecnología y su mejor conocimiento por parte de los desarrolladores, lo cual disminuye el factor de incertidumbre al momento de poner en operación sistemas de información de gran escala y complejidad, como las de minería de datos. Un área de oportunidad en esta área es el diseño de procesos técnicos de negocios en los que la gente y los sistemas pueden cooperar en línea. Las aplicaciones estratégicas que aprovechan el uso de la minería de datos están haciendo su aparición en el software comercial, pero en los sistemas ad hoc es aún poco explorada. Adicionalmente, muchos negocios B2B aún requieren de provisiones para que las estrategias antes mencionadas formen parte del workflow del negocio, lo que permitiría ofrecer confiabilidad a los clientes de los negocios electrónicos.

Objetivo General:

Que el estudiante con habilidades previas en Java aprenda a crear productos tecnológicos de información y negocios electrónicos basados en servicios web interoperables del tipo B2C o B2B que pueden realizar minería de datos, formando así procesos estratégicos de negocios para la toma de decisiones.

Dirigido a:

Egresados de carreras afines a la informática y la ingeniería en sistemas de cómputo.

NOTA: Se puede aceptar el ingreso de profesionistas con estudios en otras áreas.

Programadores, Analistas de Sistemas, y Mandos Medios (Líderes de proyecto).

Es importante establecer que, a lo largo de los cinco años de vida de ésta familia de diplomados, se han observado los siguientes perfiles en los participantes:

1. Profesionistas jóvenes, recién egresados de la carrera, que han estudiado informática ó ingeniería en computación, que ya conocen la programación por Internet y el WWW, y que desean continuar profundizando con fines de currículum, o por necesidades directas de su trabajo actual.

2. Profesionistas maduros, que en su juventud trabajaron en mainframes y minicomputadoras, y que no han conocido el desarrollo de software para Internet-www, pero que ahora requieren de conocerlo para conservar su empleo, o ser competitivos en el mercado freelance, o bien son líderes de proyecto que requieren de pericia en Java para dirigir a grupos de desarrolladores.

3. Profesionistas de cualquier edad provenientes de otras disciplinas: diseño gráfico, ingeniería industrial, administración pública, contaduría, etc, que por razones circunstanciales, deben o desean aprender a programar en Java para crear un negocio propio, o por requerimientos de proyectos en sus empleos actuales.

Contenido:

Módulo: 1

Sockets y XML

Al finalizar el módulo, el estudiante será capaz de especificar, diseñar, implantar, y operar, sistemas de transferencia de información entre servidores, clientes y equipos de cómputo en general, utilizando el estándar XML y medios de comunicación en Internet programando la comunicación por la red mediante TCP/IP.

Temario

1. Fundamentos de programación de XML en Java

a. Naturaleza de XML en las aplicaciones B2B y bajo servicios web.

i. Concepto de interoperabilidad

ii. Nociones de analizadores léxicos y sintácticos

iii. XML: programación en Xerces y Xalan

iv. XML: Tecnologías XSL y XSLT

2. Java y Sockets.

a. Java.Net. Implantación de modelos de comunicación.

i. TCP

ii. UDP.

iii. Broadcast, unicast y multicast.

2. Concurrencia en Java.

a. El modelo de la concurrencia en HTML, objetos anidados y scripts.

b. Noción de hilo conductor, proceso y fork.

3. Threads.

a. Creación de un Thread en Java.

b. Manipulación de un Thread. Usos. Ventajas y desventajas.

c. Procesamiento concurrente en Java.

4. Interoperabilidad de XML y su transmisión por UDP y TCP.

28 horas de clase y 4 horas de práctica

Duración: 32 horas

Módulo: 2

Workflow

Al finalizar el módulo, el estudiante será capaz de especificar, diseñar, implantar, y operar, sistemas de información en Java, de tal manera que se encuentren interconectados en forma interoperable con otros negocios, de tal manera que su comportamiento tenga las características de un workflow.

Temario

1. Características y conceptos de workflow.

2. Workflow y la administración electrónica de documentos

3. Taxonomía de sistemas workflow

4. Arquitectura y componentes de un sistema workflow.

5. Normas y estándares de workflow.

6. Caso de estudio de un workflow basado en Web.

a. Representación de las reglas de negocio mediante el diseño de un sistema workflow

b. Implantación y pruebas del sistema workflow usando Servlets

24 hrs. clase y 8 hrs. práctica

Duración: 32 horas

Módulo: 3

Datamining

Al finalizar el módulo, el estudiante podrá adquirir, instalar, configurar, y operar, mecanismos de seguridad en Internet. Podrá aplicar dichas tecnologías a desarrollos ya existentes, ó a nuevos sistemas. Adicionalmente, conocerá las maneras de introducir dichas tecnologías a las políticas ó procedimientos operativos, de las empresas.

Temario

1. Preprocesamiento de datos

2. Descripción de clase/concepto a través de

a. Caracterización de datos: sumarización de los datos de las clases en estudio.

b. Discriminación de datos: comparación de la clase objetivo con otras clases (clases contrastantes)

c. Ambas

3. Asociación (correlación y causalidad)

a. Descubrimiento de reglas de asociación de la forma X => Y. tuplas de la bd que satisfacen X también satisfacen Y

4. Clasificación y predicción

5. Análisis de racimos o ?clusters?

a. Encontrar modelos (funciones) que describan y distingan clases o conceptos para predicción futura usando un conjunto de datos para entrenamiento.

b. Presentación: arboles de decisión, reglas de clasificación, redes neuronales, etc.

c. Predicción: predecir algunos valores numéricos desconocidos o perdidos

6. Análisis de datos fuera de límites

Análisis de tendencias y evoluciones

28 hrs. clase y 4 hrs. proyecto

Duración: 32 horas

Informes e inscripciones:

Centro de atención sur de la ciudad de México

Teléfono: 01 (55) 5483.2350

Fax: 01 (55) 5483.2337

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