Inteligencia de Negocios en Distrito Federal

TEMARIO DEL DIPLOMADO

Módulo I. La Inteligencia de Negocios como estrategia en la organización

Objetivo
Familiarizar a los participantes con el tema de la Inteligencia de Negocios, ofreciéndoles una visión integral de la importancia que tiene en el entorno actual y cómo utilizarla como herramienta estratégica para alcanzar
los objetivos de la organización. Al terminar el módulo, los alumnos conocerán qué es la Inteligencia de Negocios (así como lo que no es), cómo se benefician las organizaciones con ella y cómo plantear el marco estratégico para utilizarla como ventaja competitiva.

Temario
1. Historia y antecedentes
2. Qué es la Inteligencia de Negocios
3. Para qué sirve la Inteligencia de Negocios
4. Beneficios
5. Quiénes la ocupan y para qué
6. Funciones y responsabilidades de un proyecto de Inteligencia de Negocios
a. La estrategia de Inteligencia de Negocios: metas, estrategias y desarrollo de tácticas en la
organización
b. Cómo identificar las metas y las estrategias en la organización
c. Cómo se integran las metas y las estrategias de la organización con la Inteligencia de Negocios
d. Factores críticos de éxito
e. La importancia de los Key Performance Indicators (KPI)
f. Caso práctico para identificar metas y estrategias
7. Tipos de consultas en un sistema de Inteligencia de Negocios
8. Qué es la minería de datos y cómo encaja en la Inteligencia de Negocios
9. Sistemas de Información Geográfica y su relación con la Inteligencia de Negocios
10. Presentación de un caso real

Módulo II. El modelo Data Warehouse–OLAP (Online Analytical Processing)

Objetivo
Presentar al alumno los fundamentos de un Data Warehouse como una arquitectura que habilita el Online Analytical Processing (OLAP), base en la que radica el análisis dimensional de la Inteligencia de Negocios. Se mostrarán los modelos que se utilizan, así como los elementos que intervienen en el análisis multidimensional. Se ofrece un caso práctico con el que el alumno, a partir de información proveniente de un sistema transaccional, convierte la información a un sistema capaz de realizar análisis multidimensional (modelos estrella y snow flake).

Temario
1. Conceptos generales
a. Introducción a las bases de datos
b. Términos de la Inteligencia de Negocios
c. Datawarehousing
d. Tecnología OLAP
2. Cómo se definen los requerimientos y los procesos de negocio para modelar un Data Warehouse con base en la estrategia de la organización
a. Definición de los requerimientos de negocio (alto nivel)
b. Prioridad en los procesos (análisis de factibilidad versus valor al negocio)
c. Elementos en la planeación del proyecto
3. Diseño dimensional del proceso de negocio
a. Conceptos del modelado dimensional
b. Conceptos adicionales
c. El proceso de modelado dimensional
4. Caso práctico de diseño de un modelo de Data Warehouse a partir de información operativa, táctica y estratégica.
5. Presentación de soluciones OLAP por parte de proveedores

Módulo III. Estrategia de la Inteligencia de Negocios por procesos de negocio y aplicaciones por industria

Objetivo
Presentar al participante un panorama a partir del cual se pueden desarrollar modelos sobre varios temas de negocio en las organizaciones, tanto por proceso como por industria. El objetivo primordial de este módulo
consiste en orientar al alumno sobre los distintos temas que se pueden desarrollar, así como identificar los objetivos e indicadores de cada tema, lo que le permitirá tener conceptos básicos sobre los procesos de las
organizaciones y mejorar su conocimiento del entorno.

Temario
1. Conceptos generales
2. Administración del conocimiento
a. Procesos de negocio (que requieren de un Data Warehouse)
i. Análisis financiero y contabilidad
ii. Proceso presupuestal
iii. Cadena de suministro
iv. Producción
v. Abastecimientos
vi. Sistemas de costeo e inventarios
vii. Ventas y mercadotecnia
viii. Administración de la relación con los clientes
ix. Recursos humanos
b. Aplicaciones por industria
i. Telecomunicaciones – Churn Analysis
ii. Aseguradoras – Fraud Detection
iii. Servicios financieros – Regulatory Models
iv. Farmacéutica – Health Care CRM
v. Transporte – Loyalty Programs
vi. Servicios profesionales – Service Models
vii. Manufactura – Modelos de Calidad
viii. Detallista – Basket Analysis & Category Management
ix. E-Business – Product Centric Model
3. Presentación de soluciones verticales por parte de los principales proveedores en México

Módulo IV. Mejores prácticas y aspectos por considerar en el sistema de Inteligencia de Negocios

Objetivo
Orientar al participante hacia la instauración de mejores prácticas y a la aplicación de las lecciones aprendidas en el mercado para que conozca las causas de eventuales fallas estructurales y de concepto en los proyectos de Inteligencia de Negocios. Se pretende hacer consciente al alumno de la importancia de la integración y de la carga de datos al sistema, así como de los temas de perfilamiento y de limpieza de datos, elementos determinantes en la confiabilidad y la veracidad de la información. Al final del módulo, los participantes tendrán un conocimiento guía de otros temas importantes en el desarrollo del sistema de Inteligencia de Negocios. Se pretende orientarlos para que conozcan a diversos proveedores de soluciones, así como a los
líderes de opinión que ofrecen tendencias, panoramas y whitepapers en el mercado. Se busca, por último, proporcionar a los participantes un marco sobre la cultura en la organización y el impacto que generan estos
proyectos, sobre todo en nuestro país.

Temario
1. Mejores prácticas de Inteligencia de Negocios (qué hacer)
2. Lecciones aprendidas (qué no hacer)
3. Proveedores que componen el mercado de Inteligencia de Negocios en México
4. Líderes de opinión en el entorno de la Inteligencia de Negocios y sus herramientas de análisis (cuadrantes, reportes, matrices, etc.)
5. Integración de datos
a. La importancia de los procesos Extract Transform and Load (ETL)
b. La limpieza de datos
6. La cultura de la medición en las organizaciones

Módulo V. Justificación del sistema de Inteligencia de Negocios

Objetivo
Presentar a los participantes los aspectos que le permitirán justificar ante la organización la necesidad de implantar un sistema de Inteligencia de Negocio a partir de la arquitectura de un Data Warehouse. Se explicarán los conceptos que permitirán al alumno justificar los costos mediante un análisis del retorno sobre la inversión. Al final del módulo, se presentará un caso práctico en el que los participantes comprenderán cuándo se encuentra una organización en el momento óptimo para desarrollar un sistema de Inteligencia de Negocios.

Temario
1. Conceptos generales que afectan la justificación un sistema de Inteligencia de Negocios
2. Justificación de costos y el retorno sobre la inversión (ROI) en la estrategia de la implantación de un sistema de Inteligencia de Negocios
3. Madurez para la implantación de un Data Warehouse
a. Hardware
b. Software
c. Procesos de negocio
d. Cultura y personas
e. Reporteo y análisis
4. Caso práctico: determinar si una organización tiene el nivel óptimo para desarrollar un Data Warehouse

Módulo VI. Enfoque directivo y estratégico de la Inteligencia de Negocios

Objetivo
Presentar con detalle los aspectos que permiten que un sistema de Inteligencia de Negocio se convierta en un aspecto estratégico en el proceso de toma de decisiones. El valor que genera un sistema de Inteligencia de Negocios consiste en que se obtienen respuestas rápidas orientadas a los intereses de la organización. El Balanced Scorecard propone un modelo que permite medir la estrategia de las organizaciones, considerado como un elemento útil para la planeación y la consecución de los objetivos estratégicos y operativos. Al finalizar el módulo, los participantes entenderán la importancia de la Inteligencia de Negocios en el nivel directivo y cómo la Inteligencia de Negocios permite tomar mejores decisiones; asimismo, conocerá un modelo de administración estratégica. Se contará con un invitado que expondrá un caso de éxito.

Temario
1. El papel de los directores y gerentes en la toma de decisiones
2. Análisis de casos de éxito en Inteligencia de Negocios
3. Orientación estratégica: metodología del Balanced Scorecard
4. Componentes básicos del Blue Ocean Strategy
5. El cuarto gerencial (War Room) y sus aplicaciones corporativas
6. Conferencia: caso de éxito en México

EXPOSITOR

Coordinador: Ing. Héctor Javier Franco Beltrán
Ingeniero en Computación y Diplomado en Contabilidad y Finanzas del ITAM. Cuenta con más de 16 años de experiencia profesional. Trabajó como Gerente Senior de Consultoría en Tecnologías de Información, líder de la práctica DW-Business Intelligence de PricewaterhouseCoopers, y es miembro de la práctica Oracle- PeopleSoft en México. Posee certificaciones en Oracle-PeopleSoft y como Project Management Professional (P.M.P.) del Project Management Institute. Forma parte del Global Advisory Committee del Institute PMI College of Performance Management. Ha participado en importantes proyectos de Data Warehouse/Business Intelligence en empresas globales y multinacionales.

Objetivos generales

1) Proporcionar a los participantes los conocimientos necesarios que le permitan entender, de una manera integral y objetiva, el impacto de un proyecto de Inteligencia de Negocios en las organizaciones. Se orienta al
participante en los principales aspectos que se presentan en los proyectos de Inteligencia de Negocios.

2) Transmitir a los participantes el conocimiento de los beneficios de una práctica que permita a las organizaciones analizar, de manera rápida, objetiva y oportuna, el cumplimiento de su estrategia, así como resolver las preguntas sobre la marcha de negocio y responder de manera pronta a las exigencias del entorno y al correcto funcionamiento de la estructura interna.